クローズドでパーソナルなデータの解析が鍵

武田 ── 人工知能の議論は、機械が人をどれだけ代替できるかみたいな話に終始していると思うんです。ただしこれからは「知能をどう扱うのか」という大きな話に、社会実装みたいな動きを含めて入っていくはずです。

落合 ── 確かに世の中でオジさんたちが怖がっている話題の半分は、インターネット革命のことを指していると思うんです。それはAmazon、Google、Facebookの登場時点で終了していて、人工知能革命ではありませんよ。

今後、本当の意味で人工知能革命が起きるとき、クローズドでパーソナルな言語データセットを扱えるかが重要ですよね。Facebookは、そこそこポスト数（個人から投稿されるデータの数）としては持っているはず。しかも、あれは半分オープンアクセスじゃないですか。Twitterも同じだから、回収しようと思えば回収できる。LINEは全然オープンアクセスじゃなくて、逆に多分アクセスしたら怒られるんじゃないかと思いますけど。そういえば最近猛烈にインドなどで流行っているTinder^＊6を見ると、恋愛もコミュニケーションとして機械に理解されてしまいそうですね。

武田 ── 私たちのエンジンは、そういうものの裏側に入っていく感じです。いわゆるFacebookなどのプラットフォーマーですね。そこでのウェブ経済は、パーソナルなものに落とし込もうとすると、経済性が合わない。ある一定のレベルで集約し、中央で集権的に管理しないといけないデータを扱っているのです。

でも、これから人の経験というのはもっと拡散され、パーソナライズされていくはずです。そうなると、ああいう大きなメディアなり組織が、B to Cで個人にサービスを提供するだけではなく、その中間にある、目的がはっきりとしたコミュニティ的な領域が注目されると思います。彼らが持っているデータにこそ、パーソナライズされたものがある。ただ、今はオープンに使えるデータというのがほとんどありません。

落合 ── そうですね。今のAmazon、Google、Facebookは全員に同じレシピで同じものを提供して、ユーザーから返ってきた「各々の同じようなデータ」がいっぱい並んでいる感じです。

比喩を出すなら、便利なファストフードが普及したところで、専門料理店の経験は違うという感じでしょうか。ファストフードですごい変わったハンバーガーを食べられるわけでなく、ハンバーガーはあくまでハンバーガーの味。でも、世の中には好きな料理や嫌いな料理、好みのワイン、苦手なワインなどがあります。それを提供するツールやサービスにはパーソナライズが要るから、人工知能の界隈ではそうしたデータの流通経路をつくることになるのだと思います。

後編のあらすじ

後編では、落合陽一さんが主宰する筑波大学デジタルネイチャー研究室の最新研究のほか、コンテンポラリーダンスから考える身体性、未来の人間の身体の形、2045年の社会、武田秀樹さんが開発を目指す新しい人工知能といった話題を展開しながら、二人の「人間観」が語られます。